[엑셀] 시계열 분석

출처: 패스트 캠퍼스 - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지 Online: Excel

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1. 시계열 데이터와 시계열 분석이란?

01) 시계열 데이터 개념

시계열: 시(시간) 계(계속) 열(나) = 시간의 순서대로 계속 나열되는 데이터

일정 기간에 대해 시간의 함수로(시간의 흐름에 따라) 표현되는 데이터

 

 

02) 시계열 데이터 분석 목표

과거 시계열 데이터 특성 파악 및 미래 데이터 예측 업무 

(EX. 주가 데이터)

**주의점: 예측치는 추정치일 뿐 항상 정확하지는 않음

 

 

03) 시계열 분석 방법의 종류

 

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2. 지수 평활법 이해하기

01) 지수평활법 개념

현재의 실제 값과 현재의 예측 값을 합산하여 미래의 예측 값을 구하는 방법

**정리식

 

 

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3. FORECAST.ETS 함수로 매출 예측하기

01) FORECAST.ETS

지수 평활법과 ETS 방법을 통해 특정 시점의 미래 값을 예측

**ETS: [Error/Trend/Seasonality = 오차/추세/계절성]을 반영해 시계열 데이터 분

 

02) 함수식

=FORECAST.ETS(예측할 날짜, 과거 데이터들, 과거 날짜들)

 

 

03) 과거 데이터를 이용해 2033-01-01의 매출액 예측하기

=FORECAST.ETS(예측할 날짜, 과거 데이터, 과거 날짜)