출처: 패스트 캠퍼스 - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지 Online: Excel
1. 탐색적 데이터 분석(EDA, Exploratory Data Analysis)
01) 개념
데이터 분석에 대한 개념으로, 데이를 여러 각도에서 탐색하고 분석하는 것

02) 필요한 이유
- 데이터 분포를 파악할 수 있다
- 분석에 필요한 데이터 전처리를 수행할 수 있따
- 데이터의 생김새를 알아야 올바른 분석을 할 수 있다
- 결측치, 이상치를 파악하고 처리할 수 있다
- 가장 적합한 분석 방법을 결정할 수 있다
2. 기초 통계량 계산
*엑셀 기초 통계량 계산 함수
합계 =SUM(범위) | 중앙값 =MEDIAN(범위) | 최대값 =MAX(범위) | 최소값 = MIN(범위) |
평균 =AVERAGE(범위) | 최빈값 =MODE(범위) | 분산 =VAR(범위) | 표준편차 =STDEV(범위) |
3. BOXPLOT
01) 개념
최소값, 제 1사분위수, 중앙값, 제 3사분위 수, 최대값을 활용해 그리는 그래프

02) 실습
데이터 선택 → 삽입 → 통계차트 삽입 → 상자수염

4. 산점도
01) 개념
데이터를 점으로 표현해 흩어져 있는 정도를 파악하는 그래프
02) 실습
(1) 데이터 선택 → 삽입 → 분산형차트 삽입 → 마우스 우클릭 → 데이터 선택 → 추가



(2) 계열 편집
계열이름 = Super Store Sales | X값 = Sales | Y값 = QuantitY |

(3) 완성

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