출처: 패스트 캠퍼스 - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지 Online: Excel
1. 데이터 분석의 정의
01) 데이터 분석의 개념과 과정
* 데이터 분석의 개념
데이터 분석은 유용한 정보를 발굴하고 결론적인 내용을 알리며 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링하는 과정이다. 데이터 분석은 다방면으로 접근 방식이 있다. 다양한 이름의 다양한 기술을 아우르며, 각기 다른 비즈니스, 과학, 사회과학 분야에 사용된다. 오늘날 비즈니스 부문에서 데이터 분석은 의사 결정을 더 과학적(논리)으로 만들어 주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 역할을 한다. 위키백과
* 데이터 분석의 과정
과거 데이터를 분석, 현실 상황을 반영하여 문제를 해결할 수 있는 인사이트를 도출한다.
| 데이터 수집 | 데이터 전처리 | 데이터 모델링 | 검증 및 평가 | 데이터 시각화 |
| 업무 상황에서 발생하는 다양한 데이터 수집 | 분석 목적 및 방법에 부합하도록 데이터의 내용, 형태 가공 |
결과 도출을 위한 수식/함수/기능 적용 |
개선효과 계산 과거 데이터와 비교 다양한 방법 간 비교 |
보고서, 대시보드 등의 회희/보고 자료 작성 |
2. 엑셀로 데이터 분석을 해야하는 이유
01) 엑셀의 유용성
다양한 데이터 분석툴 중에 엑셀의 장점은
사용하기 쉽고 데이터를 비교적 빠르게 처리하며 어디서나 접근 가능하다(어느 회사에서나 사용)는 것이다.
02) 엑셀에 포함되어야 하는 것
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