[SQL] 10. case when절

출처: 패스트 캠퍼스 - 한 번에 끝내는 데이터 분석 초격차 패키지 Online.

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원하는 컬럼 추가하기: case when

case when 조건 then 결과값 else(=그 외 조건) 결과값 end 

case when 컬럼 in 조건 then 결과값 else(=그 외 조건) 결과값 end 

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목차
1. 성별 컬럼 추가하기	: case when
2. 연령대로 그룹화하기
3. 특정 키워드의 상품 vs 나머지 상품의 매출액 비교하기
4. top3 카테고리 vs 그 외 상품의 매출액 비교하기	: case when in

 

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1. 성별 컬럼 추가하기

01) case when 문법 쿼리

case whe 조건1 then 결과값1

       when 조건2 then 결과값2

       else(=그 외 조건) 결과값

       end  

 

 

 

02) 쿼리문 작성

select distinct case when gender = 'M' then '남성' when gender = 'F' then '여성' else 'NA' end as gender
from user_info ui

>>>> 해석 >>>>

성별(gender)이 남자('M')일 때 '남성'표시

성별(gender)이 여자('F')일 때 '여성'표시

 

 

 

03) 정리.ver

select distinct case when gender = 'M' then '남성' 

                               when gender = 'F' then '여성' 

                                 else 'NA' 

                                  end as gender
from user_info ui

 

 

 

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2. 연령대 그룹 만들기 (20,30,40대)

01) 연령대 별 매출액 조회하기

select ui.age_band, sum(gmv) as gmv
from online_order oo
left join user_info ui on oo.userid = ui.userid
group by 1

 

 

 

02) 다양하게 나눠져 있는 연령대를 그룹화하기

*조건

20-24, 25-29 = 20s

30-34, 35-39 = 30s 

40-44 = 40s

나머지는 'NA'로 변환

 

* 쿼리문작성

case when ui.age_band = '20~24' then '20s'

         when ui.age_band = '25~29' then '20s'

         when ui.age_band = '30~34' then '30s'

         when ui.age_band = '35~39' then '30s'

         when ui.age_band = '40~44' then '40s'

         else 'NA'

         end as age_group

 

 

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3. 특정 키워드가 담긴 상품과 그렇지 않은 상품의 매출 비교하기

01) 특정 키워드가 담긴 상품과 그렇지 않은 상품 분류

*쿼리문 작성

select item_name,
case when item_name like '%깜찍%' then '깜찍컨셉'      >>> 특정 키워드 (깜찍)
         when item_name like '%시크%' then '시크컨셉'      >>> 특정 키워드 (시크)
         when item_name like '%청순%' then '청순컨셉'      >>> 특정 키워드 (청순)
         when item_name like '%기본%' then '기본컨셉'      >>> 특정 키워드 (기본)
         else '미분류'                                                             >>> 그렇지 않은 키워드
         end as item_consept

from item

 

 

 

02) 특정 키워드 상품과 none 키워드 상품의 매출액 비교

* 쿼리문 작성 (join, case when 등)

select
case when item_name like '%깜찍%' then '깜찍컨셉'
         when item_name like '%시크%' then '시크컨셉'
         when item_name like '%청순%' then '청순컨셉'
         when item_name like '%기본%' then '기본컨셉'
         else '미분류'                
         end as item_consept
,sum(gmv) as gmv          >>>     매출액

from online_order oo    
join item i on oo.itemid = i.id     
group by 1
order by 2 desc               >>>    매출액이 큰 순서로 정렬

 

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4. top3 카테고리와 그 외 상품의 매출액 비교하기

01) 카테고리별 매출액 조회하기

top3 제품을 알기 위해서 join을 사용하여 상품별 매출액 비교하기

 

 

 

 

02) top3 카테고리와 그 외 상품의 매출액 비교하기

* top3 카테고리: 스커트, 티셔츠, 원피스

 

* 쿼리문 작성

case when cate1 in ('스커트','티셔츠', '원피스') then 'TOP3'

else '기타'

end